Decodează o culoare formată din diez și exact șase cifre hexazecimale ASCII în trei canale întregi.
def rgb_hex(text):
digits = "0123456789abcdefABCDEF"
if not isinstance(text, str) or len(text) != 7 or text[0] != "#":
raise ValueError("color.format")
if any(char not in digits for char in text[1:]):
raise ValueError("color.digit")
return tuple(int(text[i:i + 2], 16) for i in (1, 3, 5))| Proiect | Verifică litere mixte și extremele, respingând prescurtări, spații exterioare și cifre Unicode asemănătoare. |
|---|---|
| Verifică înainte de aplicare | Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări. |
| Modele | Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat. |
def rgb_hex(text):
digits = "0123456789abcdefABCDEF"
if not isinstance(text, str) or len(text) != 7 or text[0] != "#":
raise ValueError("color.format")
if any(char not in digits for char in text[1:]):
raise ValueError("color.digit")
return tuple(int(text[i:i + 2], 16) for i in (1, 3, 5))ChromaWicket oferă un spațiu Windows de programare pentru dezvoltarea comportamentului de analizare printr-o conversație cu IA. Începe cu notația pe care aplicația promite s-o accepte, nu cu o cerere de analizare mai flexibilă. Arată intrări reprezentative și consumatorul ulterior, astfel încât modificarea propusă să poată fi evaluată după contractul interfeței pe care îl servește.
Exemplul culorilor hexazecimale cu șase cifre este o sarcină compactă pe care o poți aduce în acest flux. Cere modelului să inspecteze tratarea prefixului, caracterele acceptate și canalele returnate în propriul cod. Dacă vrei să accepți altă notație, explică aceasta ca pe o schimbare de produs și include exemple, în loc să presupui că un analizor trebuie să accepte orice format de culoare familiar.
Revizuiește implementarea propusă împreună cu traseul ei de eroare. O modificare utilă păstrează diferența dintre o valoare validă de negru și o intrare care nu a fost niciodată acceptată. Execută cazuri pozitive și negative în mediul de dezvoltare, apoi folosește controlul consumator pentru a verifica afișarea erorii de analizare și dacă intrarea originală rămâne disponibilă pentru corectare.
Un model IA fără restricții poate fi conectat când endpointul tău acceptat compatibil cu OpenAI sau Anthropic furnizează unul. Pot fi necesare date de autentificare. Verifică capacitatea contextului și suportul pentru instrumente și ține cont de restricțiile furnizorului; selectarea modelului ajută munca, dar nu definește în locul tău limbajul acceptat de analizor.
Numai când extinzi deliberat contractul. Specifică exemple pentru notația suplimentară și conversia ei în valori ale canalelor. Revizuiește apelanții și mesajele de eroare existente, pentru ca o schimbare comodă să nu introducă acceptare inconsecventă în aplicație.
Păstrează eșecul analizării distinct de o culoare legitimă cu valoare zero. Cere asistentului să inspecteze atribuirea valorilor implicite în apelant, apoi testează separat intrări incorecte și o valoare validă de negru prin controlul real.
Include analizorul, gestionarul de trimitere sau modificare al câmpului și codul care afișează o eroare sau consumă valorile canalelor. Astfel se vede cum traversează interfața intrarea acceptată și cum ajunge respingerea la utilizator.
Da. Cere modelului conectat să descrie mai întâi gramatica actuală și dovezile ei din sursă. Compară explicația cu contractul dorit, apoi cere numai modificările necesare pentru eliminarea diferenței identificate.
ChromaWicket · Actualizat 2026-10-25