Перетворіть колір із решітки та рівно шести шістнадцяткових цифр ASCII на три цілочисельні канали.
def rgb_hex(text):
digits = "0123456789abcdefABCDEF"
if not isinstance(text, str) or len(text) != 7 or text[0] != "#":
raise ValueError("color.format")
if any(char not in digits for char in text[1:]):
raise ValueError("color.digit")
return tuple(int(text[i:i + 2], 16) for i in (1, 3, 5))| Проєкт | Перевірте змішаний регістр і крайні значення, відхиляючи скорочення, зовнішні пробіли та схожі цифри Unicode. |
|---|---|
| Перевірте перед застосуванням | Порівняйте фактичну поведінку з очікуваним результатом. Якщо перевірка не проходить, з’ясуйте причину перед наступними змінами. |
| Моделі | Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані. |
def rgb_hex(text):
digits = "0123456789abcdefABCDEF"
if not isinstance(text, str) or len(text) != 7 or text[0] != "#":
raise ValueError("color.format")
if any(char not in digits for char in text[1:]):
raise ValueError("color.digit")
return tuple(int(text[i:i + 2], 16) for i in (1, 3, 5))ChromaWicket надає середовище програмування для Windows, де можна розробляти поведінку розбору через розмову з ШІ. Починайте з форми запису, яку застосунок обіцяє приймати, а не з прохання зробити розбір гнучкішим. Покажіть характерні дані й подальшого споживача, щоб оцінювати зміну за контрактом інтерфейсу, якому вона служить.
Приклад із шестизначним шістнадцятковим кольором — компактне завдання для цього процесу. Попросіть модель перевірити обробку префікса, допустимі символи й повернуті канали у вашому коді. Якщо хочете підтримувати інший запис, поясніть це як зміну продукту й наведіть приклади, не припускаючи, що аналізатор має приймати кожен знайомий формат кольору.
Перевірте реалізацію разом зі шляхом помилки. Корисна правка зберігає відмінність між допустимим чорним кольором і даними, які не були прийняті. Виконайте позитивні й негативні тести у своєму середовищі розробки, а потім випробуйте елемент керування, що споживає результат: як він показує помилку розбору та чи залишається початковий запис доступним для виправлення.
Модель ШІ без обмежень можна підключити, якщо її надає підтримувана OpenAI-сумісна кінцева точка або кінцева точка Anthropic. Можуть знадобитися облікові дані. Перевірте місткість контексту та підтримку інструментів і враховуйте обмеження постачальника; вибір моделі допомагає в роботі, але не визначає за вас допустиму мову аналізатора.
Лише якщо ви свідомо розширюєте контракт. Наведіть приклади додаткового запису та його перетворення на значення каналів. Перевірте наявний код виклику й повідомлення про помилки, щоб зручна зміна не спричинила неузгодженого приймання даних у застосунку.
Зберігайте відмінність між помилкою розбору й допустимим кольором із нульовими каналами. Попросіть помічника вивчити підставляння значень за замовчуванням у коді виклику, а потім окремо протестуйте некоректні дані та правильний чорний колір через фактичний елемент керування.
Додайте аналізатор, обробник надсилання чи зміни поля та код, що показує помилку або споживає значення каналів. Це показує, як допустимі дані проходять інтерфейс і як відхилення повідомляється користувачу.
Так. Спочатку попросіть підключену модель описати поточну граматику й докази в коді. Порівняйте пояснення з потрібним контрактом, а потім запитайте лише зміни, потрібні для усунення виявленої розбіжності.
ChromaWicket · Оновлено 2026-10-25